ErnestoCastilloABD

by ernestoABD
Last updated 4 years ago

Discipline:
Science
Subject:
Technology
Grade:
10

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ErnestoCastilloABD

Podemos definir la tecnología Big Data mediante sus 4 dimensiones coloquialmente conocidas como las 4V:Volumen de datos - Como su propio nombre indica la tecnología big data (datos masivos) ha de ser capaz de gestionar un gran volumen de datos que se generan diariamente por las empresas y organizaciones de todo el mundo. Variedad de datos - Big data ha de tener la capacidad de combinar una gran variedad de información digital en los diferentes formatos en las que se puedan presentar ya sean en formato video, audio o texto. Diferentes fuentes de información como las nuevas tecnologías wearables que monitorizaran nuestra actividad física, el internet de las cosas que conectará los dispositivos y máquinas entre sí, millones de mensajes escritos en redes sociales como Facebook o Twitter, millones de videos subidos a Youtube por día... son ejemplos entre otros de fuentes generadoras de diferentes tipos de información. Velocidad - La tecnología Big data ha de ser capaz de almacenar y trabajar en tiempo real con las fuentes generadoras de información como sensores, cámaras de videos, redes sociales, blogs, páginas webs... fuentes que generan millones y millones de datos al segundo, por otro lado la capacidad de análisis de dichos datos han de ser rápidos reduciendo los largos tiempos de procesamiento que presentaban las herramientas tradicionales de análisis. Veracidad - Por último el Big Data ha de ser capaz de tratar y analizar inteligentemente este vasto volumen de datos con la finalidad de obtener una información verídica y útil que nos permita mejorar nuestra toma de decisiones.

Big Data se define como el conjunto de herramientas informáticas destinadas a la manipulación, gestión y análisis de grandes volúmenes de datos de todo tipo los cuales no pueden ser gestionados por las herramientas informáticas tradicionales. Big data es un término de origen inglés cuya traducción equivale a "Datos masivos", El objetivo fundamental del big data es dotar de una infraestructura tecnológica a las empresas y organizaciones con la finalidad de poder almacenar, tratar y analizar de manera económica, rápida y flexible la gran cantidad de datos que se generan diariamente, para ello es necesario el desarrollo y la implantación tanto de hardware como de software específicos que gestionen esta explosión de datos con el objetivo de extraer valor para obtener información útil para nuestros objetivos o negocios.

Los gobiernos utilizan esta tecnología para mejorar los servicios que prestan a sus ciudadanos, unas de las aplicaciones en donde se ha aplicado la tecnología big data ha sido en la ciudad francesa de Lyon, gracias a esta tecnología junto con la captura de datos mediante sensores repartidos por toda la ciudad se ha podido analizar las congestiones de tráfico con el objetivo de predecir en cualquier momento cuando se va a producir un atasco de tal manera que cambian automáticamente las señales de tráfico con el objetivo de mejorar el flujo circulatorio.Incluso los partidos políticos utilizan estas nuevas tecnologías para alcanzar un mayor número de votos, conocido fue el caso de la campaña de Barack Obama en el año 2012 en el que utilizó Big data para acercarse y conocer los gustos y necesidades de sus ciudadanos permitiéndole realizar discursos y programas políticos adecuados a las necesidades de sus ciudadanos.


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